一、            研究所负责人介绍

蒋勋，博士、教授、江苏省数据工程与知识服务重点实验室学术委员会委员、国家自然科学基金委管理学部、信息科学部项目评审专家。《图书情报工作》等多家CSSCI刊物审稿专家。第一作者发表CSSCI期刊论文21篇、SSCI（JCR Q1）期刊论文2篇、专著1部。主持国家级项目2项、省部级项目4项，获得省部级奖项2项。

二、            研究所专家信息

三、            研究目标与方向

（1）数据整合与规划研究，蒋勋

本方向将根据我省行业状况进行科技资源、社会资源的全面规划，分析现有信息资源的状况，进行清洗、整合、补充，构建能够满足并全面支持我省科技创新的大数据体系。

具体目标：重点研究整合现有数据满足行业服务，分析国内外数据库状况，并结合我省行业和信息资源建设状况，规划我省科技信息的资源建设。

（2）数据的知识关联与组织研究，梅娟

探讨知识地图构建，研究如何将平面知识、信息群、人力资源、常识信息等构成多维的、立体的、相互指引的知识地图，使之成为知识服务的最佳向导和新型知识检索资源。

具体目标：重点研究如何将信息资源提升到能够满足知识服务要求的数据组织机构。研究信息之间、数据之间的关联，建立数据之间的语义关系。研究实现知识服务的数据组织结构，以保证更加有效地实现知识服务。

（3）信息分析的理论与方法，赵吉

分析科技信息的特征，创建适合当前信息特征的信息分析理论与方法，并运用这些理论与方法对行业技术、产品、市场等进行分析，为行业技术创新、企业竞争提供有力支持。

具体目标：研究信息分析的理论与方法，其重点放在信息分析的实践应用上，主要在大数据环境下，寻找情报，发现规律，为行业科技创新提供宏观决策信息，为企业自主创新提供知识资源，从而形成快速响应的知识基础。

（4）快速响应服务及关键技术研究，傅毅

本方向主要着重于信息的分类与聚类研究，为信息分析和知识组织提供基础；进行知识检索算法的研究，将智能检索技术、语义检索技术等嵌入知识服务平台；进行多媒体信息处理与检索技术的研究，在服务平台上应用可视化检索技术；研究基于数据仓库的多维信息分析技术的研究。

具体目标：研究信息处理、组织、检索、服务所涉及的关键技术，尤其是实现快速响应服务所需要的技术手段与方法。研究实现高端信息服务（知识服务）所必需的技术。

四、            研究任务规划

主要研究任务：承担我省及我国相关研究的科研项目。目前研究所承担的主要科研项目（仅列省部级及以上）如下，拨入直接经费近160余万元。

今后规划：在建设周期内，以高起点、高标准、高要求的姿态来建设研究所。采取边建设、边开放的形式，积极引进国内外高级研究人员5～8名，聘请客座教授3～5名。充实研究队伍，增强科研实力，每年派出1～2名青年学者出国进修。同时聘请一批国内外著名学者，以客座教授的身份，参与工程技术中心研究工作。此外通过技术培训、合作科研、委托代培、访问学者等形式，为省内高职院校、国内科研院所、企业培养和输送高级研究人才、高级技术人才，构筑我省大数据技术应用领域人才培养的高地。